画像ラボ 2026年1月号

画像ラボ 2026年1月号
shopping_cart

商品のご購入
ADD TO CART

個数:
商品コード:
Ga2601

画像ラボ 2026年1月号

販売価格/
2,300 円(税込)
通常価格/
2,300 円(税込)
■解説
〔外観検査〕〔認識・検出〕
○拡散モデルを用いた画像インペインティングによる教師なし異常検知
/福井大学 坂井俊介・長谷川達人
Stable Diffusionをはじめとする強力な画像生成モデルを未知の異常を検出するために活用することはできるだろうか?本稿では、画像生成モデルが内部に保持する正常データについての知識を画像補完によって活用する研究を紹介する。

〔ロボットビジョン〕〔3D〕
○3眼カメラ構成による視差推定モデル
/京セラ㈱ 森田渉吾・西井裕亮・岡本悠太郎・菅原俊
/筑波大学 髙谷剛志
従来ステレオマッチングにおいて、水平・繰り返しパターンの視差推定が困難であった。本稿では、我々が検討を行った3眼カメラ構成による視差推定モデルについて紹介し、水平・繰り返しパターンに対する視差改善効果を示す。

〔交通システム認識〕・〔検出〕
○道路CCTVカメラ画像と深層学習を用いた路面雪氷状態推定
/(国研)土木研究所 寒地土木研究所 齊田光
冬期の路面すべりやすさを把握することは冬期道路管理作業の適切な実施を実現する上で重要である。本研究では深層学習を用いて既設の道路CCTVカメラで得られた路面画像から路面すべり摩擦係数を推定する手法を開発し、路面すべり摩擦係数の推定精度検証を行った。

〔鉄道〕〔画像処理〕
○マルチカメラを用いた3次元線路空間構築のためのカメラ構成最適化の検討
/(公財)鉄道総合技術研究所 長峯望・前田梨帆
車載カメラの多視点画像から線路沿線を三次元化し検査する「三次元線路空間」の構築において、高精度な再構成を実現するマルチカメラの最適配置を設計し、制約下では6台程度の設置が有効であることを示した。

〔建設〕〔認識・検出〕
○鉄筋組立を対象とした動画ベースの高粒度作業分類
/鹿島建設㈱ 北原靖之・片村立太・三上大志・露木健一郎
建設現場の鉄筋組立における見かけが似ている3クラスの作業分類を対象として、動画を入力とする特徴抽出器と3分岐分類器を提案し、専用に作成したデータセットを用いて分類性能の検証を実施した。

〔製品開発支援〕〔数値シミュレーション〕 
○画像データより直接駆動される流れシミュレーション
/北海道大学 大島伸行
埋め込み境界流れ方程式に基づく新しい流れシミュレーション法について、計算実装例とともに各種画像データにより駆動する「手順」を例示紹介して、検討すべき課題や展開方法について述べる。

〔農林水産業支援〕〔画像処理〕
○画像検出AIによる海中生態系スマート調査システム
/沖縄工業高等専門学校 中平勝也
水深約20mまでの海洋生物調査は、人間ダイバーに依存するベルトトランスセクト法によって実施されてきた。本原稿では、画像検出AIを用いた海洋生物調査システムの新技術と実験結果について述べる。このシステムは魚類やサンゴの成長・分布に関するデータベースを自動生成する。その結果、より広範な海域において詳細な海洋生物調査が可能となる。

〔教育〕〔その他〕
○音声研究における画像処理AIの活用
/甲南大学 北村達也
発声時の顔の動きは音声の音響的特徴と密接に関連し、音声研究にとって有益な情報である。本稿では、近年精度向上が著しい画像処理AIにより発声中の顔ランドマークを抽出して音声研究に活用した例を紹介する。

〔景観研究〕〔認識・検出〕
○景観研究におけるセマンティックセグメンテーション技術の適用意義
/滋賀県立大学 萩原和
近年、セマンティックセグメンテーション技術の普及は目覚ましく、一般ユーザーにも利用しやすい環境となってきた。一部の専門家に留まってきた解析手法が広く活用される時代になりつつある。本稿では人文社会科学の立場から同手法の適用意義や課題を提示する。

〔その他〕〔入力〕
○イベントカメラを用いた事前学習
/慶應義塾大学 阿瀬優太郎・芝慎太朗・青木義満
イベントカメラの出力であるイベントデータは動画と比べて動きの情報を効率的に捉えることができるが、そのデータ構造は全く異なったものとなっている。本稿では、イベントデータを用いて、動画理解モデルの事前学習を行う手法について紹介する。


■特集:AIが見抜く品質:自動外観検査の最前線①
○少量良品学習と追加学習による高精度AI外観検査の実現
/㈱HACARUS 吉田光志
製造業の外観検査における人手不足や精度限界に対し、「HACARUS Check ZERO」は少量良品学習と不良品追加学習を組み合わせたデュアルチューニング技術により、検査精度と運用効率を両立する次世代AI検査ソリューションである。

○「現場で使えるAI」を実現する異常検知・外観検査の最前線
/㈱Ridge-i 横山慶一
製造現場で実際に活用できる外観検査AIを目指し、過検出抑制に向けた対策、ベテランの感性評価の定量化の取り組み、VLM応用による新技術を紹介する。

○画像取得から検査まで可能なオールインワン型AIカメラ
/㈱Rist 高松輝賢
AIカメラ「AIMERA®」は、独自の照明制御と高性能センサーで画像を取得し、推論処理を内蔵コンピューターで完結。情報漏えいリスクを低減しつつ高速・高精度な検査を実現し、製造業や医療業界のDXをはじめ、さまざまな場面で活用が期待される。


■話題の製品と技術
○見えない熱を可視化する
/Teledyne FLIR LLC
高速かつフルフィールドの熱可視化を可能にするFLIR X8583高速赤外線カメラは、香港理工大学において欠かせない研究ツールである。従来のセンサーでは測定困難であったNiTi合金などの高性能素材の微細な熱挙動を観測可能にする。本稿では、その事例を紹介する。
Grinding Technology Japan 2027 先進パワー半導体ウエハ加工技術展2027
search

キーワード検索キーワード検索
SEARCH

shopping_cart

カートの中
CART

商品数:0点  合計:0円

カゴの中を見る

  • 〒113-8610
    東京都文京区本駒込6丁目3番26号 日本工業出版ビル

  • TEL 03-3944-1181(代)
    FAX 03-3944-6826