画像ラボ 2025年11月号

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Ga2511

画像ラボ 2025年11月号

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■解説
〔FA〕〔解析・計測〕
○身体関節位置間距離を利用した遮蔽や体格差に対して頑健な画像からの作業負荷推定手法
/中央大学 西濵里英・中村太郎
/トヨタ自動車㈱ 山中正雄
本研究では労働者の作業画像からの作業負荷ラベルの推定に取り組んでいる。本稿では、モトを作成し、その効果を検証した。

〔FA〕〔認識・検出〕
○Few-shot物体カウントの過検出低減の提案
/㈱東芝 齊藤廣大
近年、画像中の物体の個数を数える物体カウントにおいて、学習データに含まれていない新しいカテゴリの物体に対応したFew-shot手法が研究されている。しかし、従来のモデルでは、画像中に複数のカテゴリの物体が存在する場合、対象以外の物体も数えてしまう過検出の問題がある。本稿では、この過検出を低減するために、対象の物体が写っていない負例データを学習時に追加するシンプルながら効果的な手法を提案する。さらに、複数の先行研究のモデルに提案手法を適用し、その有効性を検証する。

〔外観検査〕〔認識・検出〕
○IRカメラによるPVモジュールのバイパス回路の開放故障検出
/日本大学 西川省吾
赤外線カメラを用いた太陽電池モジュールの故障検出技術では、移動する雲の映り込みなどの影響を受け、太陽電池表面温度を正確に計測することが困難な場合がある。本稿では、このような障害の影響除去技術について検討した。

〔製品開発支援〕〔認識・検出〕
○環境映像からの時空間特徴抽出と作業分節化
/三菱電機㈱ 神谷聡・藤田渉
/電気通信大学 齋藤一誠・長野匡隼・中村友昭
/三菱電機㈱・電気通信大学 八田俊之
製造現場では、製品品質や生産性の向上のため、行動分析技術が活用されているが、一人称視点映像の分析には課題が多い。本稿では、深層学習手法を用いて一人称視点映像にも対応できる作業分析技術を提案する。

〔ロボットビジョン〕〔認識・検出〕
○動作認識における静的バイアス低減のための静的情報と動的情報の分離
/名古屋工業大学 小林優斗・丁寧・玉木徹
本稿では、動作認識における静的バイアス低減のため、前処理を行うことなく静的情報から分離された動的情報を抽出する手法を提案する。実験により、本手法の一部の設定で静的バイアスを効果的に低減されていることが確認された。

〔ロボットビジョン〕〔画像処理〕
○SAMformerを適用した模倣学習によるロボットの自律制御
/岐阜大学 桝岡篤人・林良和・加藤邦人
SAMformerはTransformerの過学習を軽減し、低次元の時系列予測で性能改善を達成した。本稿では、時系列を持つ高次元の画像を入力する模倣学習にSAMformerを適用し、シミュレータ環境と実環境でその有効性を検証した。

〔産業全般〕〔入力〕
○レンズレスカメラの進展
/大阪大学 中村友哉
レンズを用いず、符号化マスクと計算再構成により撮像するレンズレスカメラの概要を解説し、最近の進展として、拡張被写界深度化と多層符号化マスクによる画質改善の研究成果を紹介する。

〔その他〕〔画像処理〕
○膜厚分布予測における画像変換サロゲートモデルの適用
/㈱カネカ 山口優太・三浦孝章
/鳥取大学 西山正志
本稿では、蒸着シミュレーションの予測精度を維持したまま、専任技術者による事前準備の手間を不要にし、計算機による数値計算の大幅な時間短縮を狙った蒸着サロゲートモデルの構築とその性能評価を紹介する。結果として、既存の画像変換手法であるPix2Pixを適用した蒸着サロゲートモデルは、分散板の形状から膜厚分布を高い精度で予測することを実現した。また、蒸着シミュレーションにおける事前準備の手間を不要にし、数値計算の時間を大幅に短縮することを確認した。


■特集:さらなる進化を遂げたラインスキャンカメラ各社の取り組み①
○Alkeria社のUSB3.0ラインスキャンカメラ
/㈱アルゴ 西田祐矢
本稿では、ラインスキャンカメラの計算早見表と、Alkeria社のUSB3.0ラインスキャンカメラNECTAシリーズの特徴を紹介する。8K 47kHz、薄型小型ハウジング、1フレーム最大64,000ライン出力可能、バースト撮影機能は4,095枚連続出力可能、エンコーダー信号を直接入力できる多彩なI/Oインターフェイス、これらの詳細について解説する。

○変種変量生産や物流自動化を支えるラインスキャン最新ソリューション事例
/Basler AG
サイズの異なる対象物の安定撮像、ならびにコードスキャン・OCRの効率的読み取りという二つの事例を紹介し、産業現場におけるラインスキャンシステム活用の可能性を考察する。

○1um/pixelでの検査を可能にするTDI技術とオートフォーカスソリューション
/㈱リンクス 佐藤慎之介
Teledyne DALSA TDIカメラとEnvisionオートフォーカスモジュールの特徴をピックアップしながら、高倍率検査の課題に対するソリューションを紹介する。


■話題の製品と技術
○高速伝送ケーブルのマシンビジョンシステムにおける役割と品質の重要性
/COMOSS ELECTRONICS JAPAN CORP. 王俊凱
マシンビジョンの分野において、ケーブルは単なる接続媒体ではなく、データ伝送の重要なチャネルである。ケーブルは画像信号の完全性、伝送速度、およびシステムの安定性に直接影響を及ぼす。本稿では、ケーブルの高周波特性に影響を与える要因を探り、いくつかの設計指針を提示する。
Grinding Technology Japan 2025 SiC,GaN加工技術展 2025
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